AI Government Knowledge: ассистент по базе знаний госоргана on-prem
On-prem-ассистент по внутренней базе знаний госоргана, которого Novacom Systems разрабатывает и настраивает под внутренние регламенты, служебные документы и применимое законодательство организации. Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке и получает ответ со ссылкой на конкретный пункт регламента или нормы — вместо ручного поиска по сотням страниц.
Тот же ассистент ускоряет онбординг новых сотрудников и помогает готовить служебные документы. Решение работает в контуре организации: внутренние документы и сами запросы не покидают периметр, что отвечает требованиям по защите служебной информации ограниченного распространения и Закону РБ № 99-З. Это не коробочный продукт — состав определяется проектом внедрения. Две конфигурации — Light и Enterprise.
«Какой порядок действует для этой служебной процедуры?»
AI Government Knowledge — on-prem-ассистент по внутренней базе знаний госоргана, которого Novacom Systems разрабатывает и настраивает под внутренние регламенты, служебные документы и применимое законодательство конкретной организации. Сотрудник задаёт вопрос на естественном языке и получает ответ со ссылкой на конкретный пункт регламента или нормы — вместо ручного поиска по сотням страниц. Тот же ассистент ускоряет онбординг новых сотрудников и помогает готовить служебные документы с опорой на внутренние источники. Решение работает в контуре организации: внутренние документы и сами запросы не покидают периметр, что отвечает требованиям по защите служебной информации ограниченного распространения и Закону РБ № 99-З. Это не коробочный продукт — состав определяется проектом внедрения; две конфигурации, Light и Enterprise.
Что такое AI Government Knowledge и для кого
AI Government Knowledge (ассистент по базе знаний госоргана) — корпоративное решение, которое отвечает на вопросы сотрудников по внутренним регламентам, служебным документам и применимому законодательству организации, опираясь на конкретные пункты документов, а не на обобщённые знания модели.
Решение адресовано руководителям госорганов и организаций с госучастием, ИТ-директорам, руководителям делопроизводства и общих отделов, а также ответственным за защиту информации (CISO). Целевые организации — государственные органы, госпредприятия, исполкомы и учреждения с госучастием, где объём внутренних регламентов и служебных документов измеряется сотнями, а сами документы нельзя выводить во внешние облака.
Это не обмен документами через СМДО и не обработка обращений граждан. Транспорт и обмен государственными документами между организациями закрывает СМДО; работу с входящими обращениями граждан — система по работе с обращениями. AI Government Knowledge решает другую задачу — отвечает на вопросы по внутренней базе знаний организации и помогает готовить служебные документы.
Что войдёт в проект: состав ассистента
AI Government Knowledge — это проект внедрения под конкретный госорган, а не коробка. Ниже — что Novacom Systems настраивает в рамках проекта; конкретный состав зависит от внутренних регламентов и контура организации.
Ответы по внутренней базе знаний со ссылкой на источник — ассистент отвечает на вопросы по внутренним регламентам, служебным документам и применимому законодательству, привязывая ответ к конкретному пункту документа.
- Q&A по регламентам и документам. Ответы на вопросы по внутренней базе знаний организации со ссылкой на конкретный пункт источника.
- Поиск и извлечение по документам. Нахождение релевантных положений в массиве внутренних регламентов, служебных документов и нормативных актов.
- Ускорение онбординга. Новый сотрудник получает ответы по внутренним правилам и процедурам сразу, не отвлекая коллег и наставника на типовые вопросы.
- Помощь в подготовке служебных документов. Подготовка проектов служебных документов (запросов, уведомлений, отчётов) с опорой на внутренние регламенты и ранее изданные документы.
- Дообучение на внутренних регламентах. Настройка под язык, структуру и специфику регламентов и процедур конкретной организации.
- Слой контроля качества. Маркировка уверенности ответа, режим объяснения (на какой фрагмент опирается ответ) и корректный ответ «недостаточно оснований» там, где источник не даёт однозначного ответа.
Принцип работы — RAG-подход: ответ строится по загруженному корпусу и сопровождается ссылкой на источник, а не выдаётся из общих знаний модели. Ни одна из функций не поставляется «из коробки»: ассистент собирается под контур организации в рамках пилотного проекта. Какой объём настройки нужен именно вашей организации — определяется на этапе обследования.
Архитектура решения (Vertical RAG)
Ассистент построен на подходе Vertical RAG — языковая модель работает не «из головы», а по вашему корпусу: внутренним регламентам, служебным документам и применимому законодательству организации. Каждый ответ опирается на конкретный документ.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура, в которой модель сначала находит релевантные фрагменты в загруженном корпусе документов, а затем формирует ответ на их основе со ссылкой на источник. Это снижает риск «галлюцинаций» и привязывает ответ к конкретному пункту.
Корпус — набор документов, на которых работает ассистент: внутренние регламенты и положения организации, служебные документы, применимое законодательство и подзаконные акты, при необходимости — документы, проходящие через СМДО.
Под капотом — открытая языковая модель в контуре организации, гибридный поиск по документам (точные формулировки норм и смысловое сопоставление) и слой контроля качества с указанием, на какой фрагмент опирается ответ. Стек публикуем категориями, без привязки к конкретным брендам моделей: конкретный состав подбирается под объём корпуса и инфраструктуру. Какие модели и железо применяются для on-prem, разобрано в отдельном гайде по локальной LLM в Беларуси.
On-prem, служебная информация и Закон № 99-З: почему документы не покидают организацию
On-prem (локальное развёртывание) — размещение модели и всего конвейера на инфраструктуре самой организации, без обращения к внешним облачным сервисам. Запрос сотрудника и внутренние документы обрабатываются внутри периметра и наружу не передаются.
Данные в контуре
Модель и конвейер развёрнуты на серверах организации — трансграничной передачи не происходит.
Служебная информация
Документы ограниченного распространения остаются внутри организации, не выводятся во внешние сервисы.
99-З: трансграничка
Нет передачи во внешние сервисы — снимается вопрос статьи 9 Закона № 99-З (перечень — Приказ НЦЗПД № 14).
ОАЦ и КИИ
Для госсегмента — требования ОАЦ по защите информации и статус критически важных объектов информатизации.
Для госоргана это вопрос права, а не только удобства. Внутренние документы часто относятся к служебной информации ограниченного распространения — её нельзя выводить во внешние облачные сервисы. К этому добавляется защита персональных данных: служебные документы содержат сведения о сотрудниках и гражданах, обработка которых регулируется Законом Республики Беларусь от 7 мая 2021 г. № 99-З «О защите персональных данных».
Передача таких данных во внешний облачный сервис, серверы которого за рубежом, — это трансграничная передача: по статье 9 Закона № 99-З она свободна только в государства из перечня Национального центра защиты персональных данных (Приказ НЦЗПД от 15 ноября 2021 г. № 14), а в остальные требует отдельного разрешения. Для государственного сегмента действуют также требования Оперативно-аналитического центра при Президенте Республики Беларусь по защите информации и статус критически важных объектов информатизации.
On-prem-развёртывание закрывает эти требования разом: передачи данных не происходит, потому что документы и запросы не покидают организацию. Подробный регуляторный разбор — в гайде по локальной LLM в Беларуси.
Раздел носит справочный характер и не заменяет юридическую консультацию: конкретную схему обработки данных и отнесение документов к категориям ограниченного распространения следует проверять с вашим юристом и ответственным за защиту информации.
Регуляторный контекст: цифровизация госуправления РБ
Спрос на ассистента по базе знаний в контуре организации совпадает с направлением государственной политики. Государственная программа «Цифровая Беларусь» на 2026–2030 годы (Постановление Совета Министров от 30 декабря 2025 г. № 793) ставит задачи цифрового государства, импортонезависимой экосистемы программного обеспечения и интеллектуальной обработки массивов неструктурированных данных.
Приоритет искусственного интеллекта закреплён и на уровне науки: Указом Президента от 1 апреля 2025 г. № 135 цифровые технологии и искусственный интеллект отнесены к приоритетным направлениям научных исследований на 2026–2030 годы. В том же направлении смотрит и финансовый регулятор: Национальный банк заявлял о планах создать Центр искусственного интеллекта для безопасного развёртывания больших языковых моделей «в контуре заказчика».
Это контекст, а не обещание соответствия конкретной программе: мы приводим направление госполитики, чтобы показать, что подход «ИИ в собственном контуре» — устойчивый вектор, а не временное решение.
Сценарии применения в госоргане
Ассистент решает одну задачу — снять с сотрудников ручной поиск по регламентам и ускорить рутинную работу с документами, — но опирается на корпус, собранный под конкретную организацию.
| Сценарий | Что делает | Корпус, по которому работает |
|---|---|---|
| Ответы по внутренним регламентам | Отвечает на вопрос сотрудника со ссылкой на конкретный пункт | Внутренние регламенты и положения организации |
| Онбординг новых сотрудников | Даёт ответы по внутренним правилам и процедурам без отвлечения коллег | Внутренние регламенты, типовые процедуры |
| Подготовка служебных документов | Помогает готовить проекты запросов, уведомлений, отчётов с опорой на источники | Служебные документы, применимое законодательство |
| Применимое законодательство | Находит релевантные положения нормативных и подзаконных актов | Законодательство РБ, подзаконные акты |
Когда задача не Q&A по базе знаний, а другое: обмен государственными документами между организациями закрывает СМДО; работу с обращениями граждан — система по работе с обращениями; автоматическое извлечение и маршрутизацию входящего потока документов — AI Document Capture; ответы по банковской нормативной базе для финансового сектора — AI Compliance Assistant.
Ценность гос-ассистента не в том, что модель «знает законы», а в том, что каждый ответ опирается на конкретный регламент самой организации и не покидает её контур. Мы собираем ассистента под внутренние регламенты и служебные документы заказчика, а не ставим коробку — поэтому начинаем с обследования, а не с обещаний.
Антон Жуковец, специалист по продажам ECM-систем, Novacom Systems, 2026
Light и Enterprise
Решение поставляется в двух конфигурациях. Обе — проект внедрения под организацию: Light закрывает базовый ассистент Q&A по заданному корпусу, Enterprise добавляет дообучение на внутренних регламентах, расширенный контроль качества, онбординг и подготовку служебных документов как рабочие сценарии и интеграцию с СМДО и внутренними системами.
| Что входит | Light | РекомендуемEnterprise |
|---|---|---|
| Q&A по базе знаний со ссылкой на источник | Да, под проект | Да, под проект |
| Поиск и извлечение по регламентам и документам | Да | Да |
| Объём корпуса | Под заданный контур | Без ограничений объёма |
| Дообучение на внутренних регламентах | — | Да, под проект |
| Слой контроля качества (уверенность, объяснение, «недостаточно оснований») | Базовый | Расширенный, под проект |
| Онбординг и подготовка служебных документов | Базовый сценарий | Да, под проект |
| Интеграция с СМДО (авто-draft входящих/исходящих) и внутренними системами | — | Да, под проект |
| Развёртывание | On-prem, в контуре организации | On-prem, в контуре организации |
AI Government Knowledge — корпоративный проект: стоимость рассчитывается индивидуально под контур и инфраструктуру организации. Чтобы получить расчёт, опишите задачу через форму ниже. Операционным ядром для интеграций и маршрутизации документов выступает СЭД DIRECTUM Bel.
Часто задаваемые вопросы
Это готовый продукт или проект под госорган?
Чем AI Government Knowledge отличается от AI Compliance Assistant?
Чем это отличается от СМДО?
Где физически обрабатываются данные?
Можно ли доверять ответам — что с галлюцинациями?
Нужно ли менять системы организации ради внедрения?
С чего начинается проект и сколько занимает внедрение?
Запросите расчёт AI Government Knowledge
Следующий шаг: опишите ваш контур и задачи по работе с внутренними регламентами и служебными документами — подготовим расчёт AI Government Knowledge под вашу организацию и инфраструктуру.
Обрабатываем данные в соответствии с Законом РБ № 99-З